Workshop

Workshop on gaussian processes

Du 9 octobre 2018 au 11 octobre 2018

Saint-Étienne

L'objectif de cette rencontre est de rassembler différents chercheurs de différentes communautés travaillant dans le domaine des processus gaussiens, du point de vue théorique aux applications.

Illustration tirée du poster de Daniel HERNANDEZ-LOBATO « Approximate Inference in Deep Gaussian Processes by Minimizing Alpha Divergences ».

Ce workshop s’inscrit dans la continuité de celui organisé précédemment à Saint-Étienne sur les processus gaussiens. Son but est de rassembler différents chercheurs de différentes communautés travaillant dans le domaine des processus gaussiens, du point de vue théorique aux applications.

Parmi de nombreux modèles, les gaussiens jouent un rôle particulier. Le théorème central limite pour une séquence de variables aléatoires réelles conduit naturellement à considérer les modèles gaussiens.

Celles-ci sont également fondamentales dans les statistiques de base ainsi que pour l'application du test d'adéquation chi2 (avec estimation des paramètres).
Après plusieurs décennies d'intenses recherches, ils semblent jouer un rôle central dans de nombreux autres contextes.

Comité d’organisation :

• Olivier Alata, Laboratoire Hubert Curien
• Xavier Bay, École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne
• Laurence Grammont, Institut Camille Jordan
• Romain Ravaille, Institut Camille Jordan
• Julian Tugaut, Institut Camille Jordan
• Pascale Villet, Institut Camille Jordan

Conférenciers invités

• Dario AZZIMONTI, Manno (Switzerland)
• François BACHOC, Toulouse (France)
• Lehel CSATO, Cluj-Napoca (Romania)
• Masoumeh DASHTI, Pevensey (United Kingdom)
• Nicolas DURRANDE, Cambridge (United Kingdom)
• Pierre DEL MORAL, Bordeaux (France) and Sydney (Australia)
• Daniel HERNANDEZ-LOBATO, Madrid (Spain)
• Hugh SALIMBENI, London (United Kingdom)


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